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曾欢呦 在汽车的仪表中一般使用EEPROM 器件来存储里程数据。EEPROM 由于其器件的技术所限都存在一种通病：一般其数据的擦写次数在一百万次左右，有些旧型号的器件甚至只有十万次以下。而汽车的行驶过程中，如果以一公里记录一次的话，那么记录的里程就无法突破器件的擦写次数。 为了解决这个问题，工程师必需使用一些办法来突破器件擦写次数的限制。因此在数据的存储或编码方式上就会出现与我们曰常所见的数据方式不一样。例如；大众、奥迪、宝马、奔驰、本田、丰田等等车型。 在使用半导体器件存储数据时，还会存在另一种问题，存储在器件中的数据不是绝对可靠的，由电路或外界带来的干扰，半导体器件本身的电子迁移等因素，都会造成存储器中的数据不可靠，工程师们为了解决这个问题，于是在数据的编码方面引入另一项技术，数据校验，也就是说在记录数据的同时，为了能识别数据的正确与有校性，同时也记录了按一定的运算方法所得到的校验编码，例如：本田、福特、以及一部分的国产车等。 对于目前的仪表来说，真正是由设计者特意将数据加密防止他人修改的车型很少见。由此看来，目前大多数仪表中里程数据的编码并不是我们平常所说的特意加密。而对于这些数据编码的算法我们是可以完全靠分析与学习来掌握的。 我们来分析一种在汽车仪表中最常见的里程数据编码方式，这种编码方式的算法是为了解决存储器的读写次数而设计出来的。使用这种算法的车型包括：大部分的奥迪、大众、奔驰、宝马、以及小部分的国产车型如奇瑞，并且其它的相当一部分车型的里程算法也是由这种算法演变或改进而来的。在分析这种算法之前我先来谈一下关系到数据记录形式的两个问题。 文章篇幅限制，联系曾欢：13570861438 15817436649
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发表于 2018-5-7 16:00:31
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